Themen
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher, intelligenter Systeme konzentriert. Derartige Systeme sind darauf ausgelegt, Aufgaben zu erfüllen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, bspw. Lernen aus Erfahrungen, Erkennen komplexer Muster, eigenständiges Problemlösen.
Zu den Kerntechnologien der Künstlichen Intelligenz zählen Maschinelles Lernen, Deep Learning, wissensbasierte und regelbasierte Systeme, Robotik u.a.
Machine Learning
Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Anstatt spezifische Anweisungen zu erhalten, werden ML-Modelle mit großen Datensätzen trainiert, um Muster und Beziehungen zu erkennen. Diese erlernten Muster können dann verwendet werden, um Vorhersagen zu treffen, Entscheidungen zu treffen oder Aufgaben zu automatisieren.
Data Science
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Extraktion von Wissen und Erkenntnissen aus Daten beschäftigt. Es kombiniert Techniken aus verschiedenen Bereichen wie Statistik, Informatik, Mathematik und Domänenexpertise, um Daten zu analysieren, zu interpretieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Wesentlichen geht es darum, Daten in wertvolle Informationen umzuwandeln, die Entscheidungen verbessern, neue Erkenntnisse liefern und innovative Lösungen ermöglichen.
Big Data
Big Data-Technologie umfasst fortschrittliche Methoden und Tools zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse enormer Datenmengen mit variabler Struktur. Diese Datenvolumina sind hinsichtlich Größe, Komplexität oder Änderungsrate so herausfordernd, dass herkömmliche Datenbanksysteme an ihre Grenzen stoßen. Zu den etablierten Technologien zählen unter anderem Hadoop, NoSQL-Datenbanken sowie Plattformen für Echtzeitanalysen.
Das primäre Ziel von Big Data besteht darin, verborgene Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren, um fundierte und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Internet of Things (IoT)
Das Internet of Things (IoT) bezeichnet die umfassende Vernetzung physischer Geräte wie Sensoren, Haushaltsgeräte, Fahrzeuge und industrielle Maschinen über das Internet. Diese intelligenten Geräte können untereinander kommunizieren, Daten in Echtzeit austauschen und oftmals eigenständig Entscheidungen treffen oder Prozesse steuern.
Das Hauptziel des IoT ist es, betriebliche Abläufe zu optimieren, Ressourcen effizienter zu nutzen und innovative Lösungen für mehr Komfort sowie neue Geschäftsmöglichkeiten zu ermöglichen.
Blockchain
Blockchain-Technologie ist ein dezentrales, digitales System zur sicheren Speicherung und Übertragung von Daten. Sie basiert auf einer verketteten Abfolge von Datenblöcken, in denen Transaktionen fortlaufend, transparent und manipulationssicher dokumentiert werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanksystemen existiert keine zentrale Kontrollinstanz; stattdessen wird das Netzwerk gemeinschaftlich von zahlreichen Computern verwaltet.
Die auf einer Blockchain gespeicherten Informationen sind für alle Teilnehmer einsehbar, nachvollziehbar und nahezu fälschungssicher, da jede Änderung durch die Konsensbildung der Mehrheit des Netzwerks bestätigt werden muss.