Podcast – Audio – Hörtext
Quelle: Wirtschaftinformatik Masterarbeiten 2025 von Dr. Daniel Benninger als Experte betreut und begleitet, Hochschule Luzern-Informatik
Datum: Frühjahr 2025
Noemi Rohner: Prävention von Smishing und Vishing
Einsatz moderner Technologien zur Prävention von Smishing und Vishing: Potenziale für die Swisscom Schweiz AG (Masterthesis HSLU 2025)
Mizgin Turunc: eBill Zukunfstperspektiven
Überall dieselbe alte Leier. Das Layout ist fertig, der Text lässt auf sich warten. Damit das Layout nun nicht nackt im Raume steht und sich klein und leer vorkommt, springe ich ein: der Blindtext.
Ho Yin Lam: RAG im Unternehmenskontext
Der Einsatz von Generativer KI mit Retrieval-Augmented Generation im Unternehmenskontext – Eine Untersuchung am Beispiel grosser Sprachmodelle“ (Masterthesis HSLU 2025)
Melanie Jeker: Beratungsframework für datenbasierte Dienstleistungen
| Entwicklung eines Frameworks zur Optimierung von datenbasierten Dienstleistungen in Beratungsunternehmen |
Marcel Tschannen: Immobilien-Portfoliomanagement
Datengesteuerte Entscheidungsfindung am Beispiel Immobilien-Portfoliomanagement der Pensionskasse des Bundes PUBLICA“ (Masterthesis BFH 2025)
Sebastian Moos: Frische Supply Chain Analytics
Analytische Daten in der Migros Frische Supply Chain (Masterthesis HSLU 2025).
Robin Züllig: Potential of a Smart Shift Planner
Potential of a Smart Shift Planner – Allgemeine und branchenspezifische Anforderungen an Funktionalität und Architektur für eine Schichtplanungs-Software für Schweizer KMU (Masterthesis OST 2025).
FF+JR: Innovatives Krypto-Wallet
Von der Geschäftsidee zum Prototyp – Marktanalyse und UX-Konzeption eines innovativen Krypto-Wallets für Alltagsnutzer (Masterthesis HSLU 2025).
Quelle: Themen im Collegium60+ Kurs „Künstliche Intelligenz – Was hinter den Schlagzeilen steckt““ von Dr. Daniel Benninger, Sawubona
Datum: Herbst 2024/Frühjahr 2025
Der als Einführung konzipierte Kurs räumt mit populären Mythen und Missverständnissen über Künstliche Intelligenz auf, stellt alltägliche Beispiele vor und regt zum Nachdenken über langfristige Perspektiven an.
Deep Dive 1: Von Science Fiction zur Realität
Eine Reise durch die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen in Science Fiction Filmen und Romanen bis zu realen Anwendungen heute
Deep Dive 2: Die Evolution der Datenanalyse
Von der Handschrifterkennung bis hin zur personalisierten Werbung oder Medizin – wie Maschinen lernen Muster zu erkennen – Machine Learning
Deep Dive 3: Die nächste Stufe der Künstlichen Intelligenz
Beeindruckende Fortschritte in Bereichen wie Bild- oder Spracherkennung mittels neuronaler Netze. Die Magie des Deep Learning
Deep Dive 4: Die Revoution der Kreativität und der Innovation
Generative KI ist eine Technologie, die die Art und Weise, wie wir kreativ arbeiten und Innovationen vorantreiben, revolutioniert
Deep Dive 5: Zukunft gestalten - Chancen, Risiken, Ethik
Künstliche Intelligenz wird die Zukunft der Menschheit verändern. Chancen und Risiken dieser Technologie und ethische Fragen, die sich dabei stellen
AddOn 1: Die Dartmouth Konferenz 1956
Die Dartmouth-Konferenz war ein wegweisendes Treffen von Wissenschaftlern, die sich mit der Möglichkeit künstlicher Intelligenz beschäftigten. Sie fand im Sommer 1956 am Dartmouth College in Hanover, New Hampshire (US) statt.
AddOn 2: Maschinelles Lernen in der Medizin
Über die zunehmende Bedeutung des maschinellen Lernens in der medizinischen Forschung und klinischen Anwendung.
Quelle: Themen im Modul „Key Technologies“ im WINF Masterstudium von Dr. Daniel Benninger, Hochschule Luzern-Informatik
Datum: Herbstsemester 2024
Im Kontext der Digitalisierung wird der Begriff „Schlüsseltechnologie“ (engl. Key Technology) vielfältig und mehrdeutig verwendet. Je nach Betrachtungsstandpunkt und Branchenfokus werden ganz unterschiedliche Technologien als Schlüsseltechnologien eingestuft.
Im Modul „Key Technologies“ (KETE) sollen IC-Technologien behandelt werden, welche für unterschiedliche Branchen und bei unterschiedlichen Anwendungen einen deutlichen Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit bzw. ein hohes Entwicklungspotenzial im Kontext der Digitalisierung aufweisen.
Episode 1: ICT Innovation and Digital Transformation
From Niches to Revolution: How Disruptive Technologies Reshape Markets. Aspects of disruptive technologies: the initially poorer performance, the attractiveness to new markets, and the challenge to established companies.
Episode 2: History of the Internet
From Military Application to Global Phenomenon. The internet’s roots are in research funded by the US Department of Defense, specifically the Advanced Research Projects Agency (ARPA). The military’s need for a decentralized, robust communication system in case of nuclear war drove early development. As Ruthfield puts it, „The internet we use today is one of the few positive legacies of Cold War paranoia.“
Episode 3: The Dartmouth Conference
The Dartmouth Conference, which took place in the summer of 1956 at Dartmouth College in Hanover, New Hampshire, is considered the birth of artificial intelligence. Organised by John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester and Claude Shannon, it brought together leading minds from the fields of mathematics, computer science, psychology and information technology with the ambitious goal of creating machines that can ‘think’.
Episode 4: Alan Turing
Alan Turing (1912-1954) was an English mathematician and computer pioneer.
From 1931, he studied mathematics at King’s College in Cambridge and worked on mathematical logic and David Hilbert’s decision problem: can there be a defined method for deciding the provability of a mathematical statement?
To answer this question, he developed the concept of the Turing machine, a hypothetical machine that can perform precisely defined operations on symbols. In doing so, he created a formal definition of an algorithm.