{"id":305,"date":"2025-07-24T15:47:28","date_gmt":"2025-07-24T15:47:28","guid":{"rendered":"https:\/\/sawubona.ch\/?page_id=305"},"modified":"2025-08-12T14:13:44","modified_gmt":"2025-08-12T14:13:44","slug":"presentations","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sawubona.ch\/?page_id=305","title":{"rendered":"Pr\u00e4sentationen"},"content":{"rendered":"

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Pr\u00e4sentationen – Referate – Vortr\u00e4ge<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ specialty=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/sawubona.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/DBenninger_DecNet-GV_20240214_V1-PUBLIC.png“ alt=“DecNet Speech 2024″ title_text=“DBenninger_DecNet GV_20240214_V1-PUBLIC“ url_new_window=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _dynamic_attributes=“url“ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_divider _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Quelle:<\/strong> Handouts zum Referat an der DECNet GV von Dr. Daniel Benninger, Sawubona GmbH Bern<\/a><\/p>\n

Datum der Pr\u00e4sentation:<\/strong> 14. Februar 2024<\/p>\n

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Generative KI ist wie ein unglaublich versierter Imitator, der durch das Studium unz\u00e4hliger menschlicher Werke gelernt hat, \u00fcberzeugende neue Inhalte zu erschaffen \u2013 sei es Text, Bilder oder Code. Sie ist meisterhaft darin, Muster und Wahrscheinlichkeiten zu verkn\u00fcpfen, besitzt aber kein intrinsisches Verst\u00e4ndnis oder Bewusstsein f\u00fcr das, was sie kreiert.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_testimonial][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ specialty_columns=“2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_row_inner _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column_inner saved_specialty_column_type=“1_2″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Das Referat beleuchtet das Thema Generative K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> (genAI) und die Frage, ob Sam Altman (CEO OpenAI) damit eine „B\u00fcchse der Pandora<\/strong>“ ge\u00f6ffnet hat.<\/p>\n

Generative KI wird als \u201eThe Next (IT) Revolution\u201c und \u201eA Paradigm Shift in Programming!\u201c plakativ beschrieben. Sie nutzt Fortschritte im Deep Learning, um vielf\u00e4ltige Inhalte wie Text, Grafiken, Audio und Video in grossem Massstab zu produzieren. Die Klassifizierung von KI unterscheidet dabei zwischen schwacher\/enger KI (Narrow AI), starker\/allgemeiner KI (General AI) und Super KI, die jeweils unterschiedliche F\u00e4higkeitsstufen in der Probleml\u00f6sung oder Intelligenz darstellen. Die Geschichte der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong> umfasst 70 Jahre mit „Hochs und Tiefs“, darunter „The Imitation Game“ (1950) von A.M. Turing und die Dartmouth Conference (1956), sowie zwei „AI Winter“.Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton und Yann LeCun werden als „Fathers of Modern AI“ erw\u00e4hnt, wobei\u00a0 Yann LeCun betont, dass die kl\u00fcgsten KI-Systeme heute noch weniger gesunden Menschenverstand haben als eine Hauskatze.<\/p>\n

Ein Schwerpunkt des Referates liegt auf den sog. Large Language Models<\/strong> wie ChatGPT, die eine breite Palette von Natural Language Processing (NLP)-Anwendungen verarbeiten k\u00f6nnen. LLMs sind jedoch keine Wahrheitsmaschinen, sondern Wahrscheinlichkeitsmodelle, die auf umfangreichen Trainingsdaten und menschlichem Feedback basieren und kontinuierlich weiterentwickelt werden.
Als Anwendungsbeispiele werden illustriert, die Bilderstellung<\/strong> (Von Text zu Bild, z.B. DALL-E, Stable Diffusion), die Texterstellung<\/strong> (Konversation, Frage & Antwort, Textgenerierung und Textzusammenfassung , z.B. ChatGPT, Bard), die Programmierung<\/strong> (Unterst\u00fctzung beim Codieren und Korrigieren, z.B. ChatGPT).\u00a0Fragen zu geistigem Eigentum (Intellectual Property<\/strong>) und Urheberrecht (Copyright<\/strong>) werden ebenso\u00a0 aufgeworfen und diskutiert.<\/p>\n

Das Referat schliesst mit einem Zitat von\u00a0Alan Mathison Turing: „We can see only a short distance ahead, but we can see that much remains to be done<\/strong>„.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column_inner][\/et_pb_row_inner][\/et_pb_column][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ min_height=“46px“ height=“102px“ max_height=“100px“ custom_margin=“0px||0px||false|false“ custom_padding=“0px||16px|||“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_divider _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ specialty=“on“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/sawubona.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/BPW-Rapperswil-Blockchain-dr.-daniel-benninger-15.05.2023.png“ alt=“BPW Rapperswil – Blockchain“ title_text=“BPW Rapperswil – Blockchain – dr. daniel benninger – 15.05.2023″ _builder_version=“4.27.4″ _dynamic_attributes=“url“ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_divider _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n

Quelle:<\/strong> Handouts zum Referat am BPW Rapperswil\u00a0 von Dr. Daniel Benninger, Sawubona GmbH Bern & Hochschule Luzern<\/a><\/p>\n

Datum der Pr\u00e4sentation:<\/strong> 15. Mai 2023<\/p>\n

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Blockchain-Technologien wie Smart Contracts und NFTs sind ein Muss f\u00fcr die Digitalwirtschaft und k\u00f6nnen durch Dezentralisierung, Transparenz und Manipulationssicherheit signifikanten Mehrwert schaffen<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_testimonial][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ specialty_columns=“2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_row_inner _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column_inner saved_specialty_column_type=“1_2″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Das Referat am BPW Rapperswil beleuchtet die Frage, ob Blockchain, Smart Contracts und Non-Fungible Tokens<\/strong> (NFTs) lediglich einen Hype darstellen oder einen <\/span>echten Mehrwert f\u00fcr die Digitalwirtschaft<\/strong> bietet.<\/span><\/p>\n

Die Blockchain-Technologie und der Bitcoin entstanden im Jahr 2009, massgeblich beeinflusst durch die Finanzkrise von 2008\/2009.\u00a0Eine Blockchain ist eine sog.\u00a0 Distributed Ledger Technology (DLT)<\/strong>, die sich durch mehrere spezifischs technische Eigenschaften auszeichnet.<\/p>\n

Ferner werden die Entwicklung und Marktkapitalisierung von Kryptow\u00e4hrungen<\/strong> wie Bitcoin (BTC) und Ether (ETH) thematisiert.<\/p>\n

Ein Non-Fungible Token (NFT)<\/strong> ist definiert als ein „kryptografisch eindeutiges, unteilbares, unersetzbares und \u00fcberpr\u00fcfbares Token, das einen bestimmten Gegenstand, sei er digital oder physisch, in einer Blockchain repr\u00e4sentiert. Im Gegensatz zu Kryptow\u00e4hrungen sind NFTs einmalig und nicht teilbar („non-fungible“). Anwendungsbeispiele finden sich unter anderem in der digitalen Kunst.<\/p>\n

Smart Contracts<\/strong> werden als Code auf einer Blockchain erkl\u00e4rt. Smart Contracts sind selbstausf\u00fchrende „Vertr\u00e4ge“, deren Bedingungen direkt im Code hinterlegt sind. Ein Beispiel ist etwa eine „Dutch Auction“ f\u00fcr NFTs, bei der der Smart Contract den Preis \u00fcber die Zeit automatisch senkt, bis ein K\u00e4ufer das NFT erwirbt.<\/p>\n

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Quelle:<\/strong> Handouts zum Referat am OPACC Campus Talk von Dr. Daniel Benninger, Sawubona GmbH Bern & Hochschule Luzern<\/a><\/p>\n

Datum der Pr\u00e4sentation:<\/strong> 13. November 2019<\/p>\n

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Die geschickte Nutzung von Daten ist nicht allein den grossen Unternehmen vorbehalten ist. Gerade kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aufgrund ihrer Flexibilit\u00e4t und Pragmatik Vorteile aus Big Data ziehen k\u00f6nnen, um am Markt und bei ihren Kunden zu punkten. In a nutshell: „Big Data: Auch Kleine k\u00f6nnen Gross!<\/strong>„<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_testimonial][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ specialty_columns=“2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_row_inner _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column_inner saved_specialty_column_type=“1_2″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Das Referat am OPACC Campus Talk thematisiert, wie auch \u00a0Kleine und Mittlere Unternehmen (KMU)<\/strong> Vorteile aus Big Data ziehen k\u00f6nnen<\/strong>, um am Markt und bei ihren Kunden zu punkten.<\/p>\n

Big Data wird zun\u00e4chst als Informationsbestand definiert, welcher durch hohes Volumen, hohe Geschwindigkeit und\/oder hohe Vielfalt<\/strong> gekennzeichnet ist und innovative, kosteneffiziente Verarbeitungsmethoden erfordert, um verbesserte Einblicke, Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung zu erm\u00f6glichen. Die zentralen Eigenschaften werden oft mit den \u201e5 V\u2019s\u201c<\/strong> beschrieben.<\/p>\n

Die Diskussion \u00fcber die Notwendigkeit der Datenspeicherung und -komprimierung reicht bis 1967 zur\u00fcck. Der Begriff „Big Data<\/strong>“ erschien erstmals 1999 in einer Ver\u00f6ffentlichung, und die \u201e3 V\u2019s\u201c (Volume, Velocity, Variety) wurden 2001 als definierende Dimensionen etabliert. Wichtige Meilensteine umfassen auch Studien wie die von McKinsey aus dem Jahr 2011<\/strong>, die Big Data als „die n\u00e4chste Grenze f\u00fcr Innovation, Wettbewerb und Produktivit\u00e4t“ bezeichnete.<\/p>\n

F\u00fcr die Verarbeitung von Big Data werden zudem Schl\u00fcsselkonzepte wie Hadoop & MapReduce<\/strong> als Teil eines umfassenden \u00d6kosystems vorgestellt. Weitere wichtige Unterscheidungen sind Scale Up vs. Scale Out<\/strong>, Schema on Read vs. Schema on Write<\/strong> und die Evolution von NoSQL vs. SQL<\/strong> Datenbanken.\u00a0<\/p>\n

Die Anwendung von Big Data erstreckt sich \u00fcber vielf\u00e4ltige Bereiche, von wissenschaftlichen Projekten wie dem Large Hadron Collider (CERN)<\/strong> und dem ALMA Observatory<\/strong> bis hin zu kommerziellen Anwendungen wie der FIFA World Cup 2018 (SRG\/Swiss TXT)<\/strong>, Suchmaschinen (Google) und Smartphones (Apple). Es wird illustriert, wie Big Data zur Transformation von Produkten und Operationen sowie zur Kundenbindung genutzt wird, beispielsweise durch Internet of Things (IoT), Machine Learning, Smart Metering, Predictive Maintenance, Text Analytics, Natural Language Processing (NLP)<\/strong> und Clickstream Analytics<\/strong>.<\/p>\n

 <\/p>\n

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Quelle:<\/strong> Handouts zum Referat am BIT PL Event von Dr. Daniel Benninger, Sawubona GmbH Bern & Hochschule Luzern<\/a><\/p>\n

Datum der Pr\u00e4sentation:<\/strong> 24. Oktober 2019<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_divider _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_testimonial author=“Dr. Daniel Benninger“ portrait_url=“https:\/\/sawubona.ch\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/nathan-dumlao-PM6JdTUICPc-unsplash.jpg“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#8A912C“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

KI ist wie ein digitaler Trainer<\/strong>, der uns nicht nur neue F\u00e4higkeiten beibringt, sondern auch hilft, unsere eigene F\u00e4higkeit zum Lernen zu verbessern, w\u00e4hrend wir gleichzeitig sicherstellen m\u00fcssen, dass dieser Trainer verantwortungsbewusst und zum Wohl der Menschen agiert.<\/span><\/p>\n

[\/et_pb_testimonial][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_2″ specialty_columns=“2″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_row_inner _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column_inner saved_specialty_column_type=“1_2″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n

Das Impulsreferat am PL Event des Bundesamtes f\u00fcr Informatik thematisiert, wie K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) uns (wieder) dazu bef\u00e4higt, zu lernen<\/strong>.<\/p>\n

Zun\u00e4chst wird KI als die F\u00e4higkeit digitaler Computer oder Roboter definiert, Aufgaben auszuf\u00fchren, die typischerweise intelligenten Wesen zugeschrieben werden, welche sich an wechselnde Umst\u00e4nde anpassen k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n

Das Referat erl\u00e4utert zun\u00e4chst drei Haupttypen von KI:<\/p>\n